Esta línea de investigación se enfoca en aprovechar herramientas avanzadas de análisis y modelización para entender mejor los patrones climáticos y ambientales de los salares altoandinos. Este enfoque permite no sólo analizar los datos actuales, sino también predecir futuros cambios y su impacto en los ecosistemas y la extracción de recursos.

Se aplicarán métodos estadísticos a partir de datos recogidos de las estaciones de monitoreo existentes en el área de estudio. Otro objetivo fundamental es el uso de modelos de aprendizaje automático para explorar las correlaciones entre los datos de las estaciones de monitoreo y los datos históricos provenientes de satélites. Una parte clave del proceso es la validación de estos modelos predictivos.

Al comprender las variables climáticas y sus impactos, se podrán ofrecer recomendaciones informadas sobre prácticas de extracción sostenibles y la preservación de estos ecosistemas clave.